優秀的企業長什麼樣，成功的牛人都有哪些特質？在他們的奮鬥路上
，有哪些需要注意的“坑”
，最重要的改變是什麼？ 

創·問 向一些優秀的華創派、投資人
、業界牛人拋出問題，也希望分享他們的想法給你。 

本期主角是梅卡曼德機器人創始人


、CEO邵天蘭。梅卡曼德是全球AI+工業機器人領域案例最多、技術最全麵、融資額最高的企業之一。其自研傳感器和軟件服務於汽車
、鋰電、物流
、3C等行業，連續三年市占率第一，業務覆蓋50餘國家和地區。

華創資本早在2017年初獨家領投了梅卡曼德的Pre-A輪融資。

“沒有什麼花活兒
，就是硬碰硬”，梅卡曼德機器人創始人、CEO邵天蘭曾在一次采訪中回憶，自己最喜歡的機器人相關的電影是《環太平洋》，裏(li)麵(mian)講(jiang)述(shu)了(le)人(ren)類(lei)為(wei)對(dui)抗(kang)怪(guai)獸(shou)入(ru)侵(qin)，製(zhi)造(zao)出(chu)巨(ju)型(xing)機(ji)甲(jia)戰(zhan)士(shi)進(jin)行(xing)戰(zhan)鬥(dou)。雖(sui)然(ran)電(dian)影(ying)情(qing)節(jie)簡(jian)單(dan)甚(shen)至(zhi)無(wu)腦(nao)，就(jiu)是(shi)比(bi)摩(mo)天(tian)大(da)樓(lou)還(hai)高(gao)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)怪(guai)獸(shou)一(yi)拳(quan)一(yi)拳(quan)貼(tie)身(shen)肉(rou)搏(bo)。但(dan)邵(shao)天(tian)蘭(lan)覺(jiao)得(de)這(zhe)恰(qia)恰(qia)和(he)機(ji)器(qi)人(ren)行(xing)業(ye)很(hen)相(xiang)似(si)—— 麵對大量工程和業務問題

，並不是靠少數聰明人想出一些絕妙點子就能搞定，隻能靠大量的努力來一點點解決。 

這也是邵天蘭從2016年創立梅卡曼德起，跑了不下三四百家工廠後感觸頗深的地方
，計算機專業出身的他明顯感受到兩個領域的差異：互聯網賽道相對較平，但製造業需求非常碎——不僅工藝
、環節
、場景多，且高度碎片化，每家公司的需求也各不一樣。從公司成立之初邵天蘭就清楚地知道： “製(zhi)造(zao)業(ye)遠(yuan)看(kan)是(shi)個(ge)萬(wan)億(yi)市(shi)場(chang)，近(jin)看(kan)是(shi)一(yi)萬(wan)個(ge)一(yi)億(yi)的(de)市(shi)場(chang)。而(er)服(fu)務(wu)製(zhi)造(zao)業(ye)最(zui)大(da)的(de)挑(tiao)戰(zhan)不(bu)是(shi)滿(man)足(zu)特(te)定(ding)客(ke)戶(hu)的(de)特(te)定(ding)需(xu)求(qiu)，是(shi)如(ru)何(he)高(gao)效(xiao)地(di)滿(man)足(zu)成(cheng)千(qian)上(shang)萬(wan)用(yong)戶(hu)的(de)各(ge)種(zhong)需(xu)求(qiu)。 ” 

梅卡曼德在成立伊始就使用AI和3D視覺等智能技術

，讓機器人擁有更高級的傳感、感知、規劃等智能能力，用通用的產品去解決普遍的需求。如果能在1萬個甚至 10 萬個1億的市場中，有效率地整合出其中的100 個，那就是 100 億的市場。 而AI大模型讓機器人智能有望進一步飛躍，機器人市場將可能是現有的 10 倍甚至 100 倍大。這無疑給梅卡曼德的未來注入了極大想象力。 

為了填平這些市場裏非標自動化需求的溝壑，梅卡曼德基於自身AI+3D視覺為核心的技術優勢
，將機器人做成通用型產品或基礎設施平台，以減少對非標硬件的需求。經過7年摸索，梅卡曼德已經成為全球 AI+工業機器人領域融資額最高、技術能力最全麵、落地案例最多、應用領域最廣的公司之一。 

如今
，技術狂飆下
，AI大da模mo型xing日ri新xin月yue異yi，這zhe股gu浪lang潮chao也ye在zai工gong業ye機ji器qi人ren行xing業ye裏li湧yong動dong。當dang未wei來lai的de市shi場chang變bian得de客ke觀guan標biao準zhun，產chan品pin也ye無wu法fa存cun在zai差cha異yi化hua空kong間jian時shi，行xing業ye競jing爭zheng的de終zhong局ju隻zhi能neng是shi“硬碰硬”。對此
，邵天蘭反倒持樂觀態度：“ AI大模型讓工業市場變得更平坦
，在沒辦法差異化的市場裏

，最終會形成少數的巨頭。 所以接下來三五年，我們就繼續打磨技術產品，解鎖更多行業，讓智能機器人再上一個台階。” 

全文分享如下：

Q：華創資本

A：梅卡曼德機器人創始人、CEO 邵天蘭

Q1：2016年底，你從德國回來創立梅卡曼德機器人
，當時創業的契機是什麼
？看到了哪些機會？

邵天蘭： 2016年被稱為“人工智能元年”，那時候不論是Alpha Gozhanshenghanguoweiqixuanshoulishishi，haishijisuanjishijiaodefazhan
，douyinfaledajiaduirengongzhinengdejidaguanzhu。yucitongshi，guoneidechuangyerechaoyezaiyongdong。woshenchuqizhongshibingmeiyouyupandaohoumiandefazhanqushihuizenyang
，danrujinhuitouzaikan，naqueshishichuangyedeyigehaoshiji。 

其實梅卡曼德從第一天成立起，初衷一直沒變過——讓機器人更智能。我在德國的學習、gongzuodouweiraozhegongyejiqiren
，suoyiqingchukandaolejiqirendepingjingsuozai，dangshiwomenqibagerendeyanjiushengtuanduizuojiqirenrenwu，bianchengyizhoucainengrangjiqirenzuoyixiejiandandeshiqing。danruguohuanzuorenlei
，kenengzhixuyaoyiliangjuhuajiunenglijierenwu。yincirangjiqirenyougenghaodiganzhiguihuanengli
，yizhishiwomendemubiao。 

2017年4月，華創投資了我們的Pre-A輪， qishinageshihougongsichenglibuguocaibannian，meiyourenhekehu，wanquanchengxingdechanpinyehenshao，suoyihuachuangzhendeshizaifeichangzaoqideshihoujiurenkelewomen。rujinliunianduoguoqu，womendechanpinyijingwanchengzaoqitansuo，chengweiguimohua
、全球化的應用

，公司累計融資也超過15億。但通過人工智能技術，讓機器人更智能

，依舊是我們努力在做的事情。 

Q2：你也提到2016年是AI+Robot元年，機器人本體、機器臂......諸多賽道中，為何會選擇工業3D視覺細分領域？

邵天蘭： 從行業來看，過去幾十年整個機器人學科設置更偏機械和控製
，無論是清華、上海交大、哈工大

，還是日本的院校都是如此。但如今，清華、斯坦福、伯克利，包括我讀的慕尼黑這些大學的計算機相關院係大量在研究機器人。所以我們這一代做機器人其實更“軟”，也就是有更多算法、軟件
、人工智能的工作，這點從專業期刊論文也可以看出來。在數量和進展方麵，也比過去機械和控製為主的時代更多
、更快。這是大的技術趨勢，和汽車行業有異曲同工之處。當然機械和控製等學科仍然是非常重要的基礎，不能偏廢。 

而之所以選擇這個領域，也和我過去的經曆有關。2012年(nian)我(wo)從(cong)清(qing)華(hua)大(da)學(xue)軟(ruan)件(jian)學(xue)院(yuan)畢(bi)業(ye)後(hou)
，去(qu)了(le)德(de)國(guo)慕(mu)尼(ni)黑(hei)工(gong)業(ye)大(da)學(xue)讀(du)機(ji)器(qi)人(ren)研(yan)究(jiu)生(sheng)，並(bing)在(zai)德(de)國(guo)知(zhi)名(ming)機(ji)器(qi)人(ren)企(qi)業(ye)工(gong)作(zuo)，深(shen)入(ru)參(can)與(yu)了(le)先(xian)進(jin)協(xie)作(zuo)機(ji)器(qi)人(ren)從(cong)研(yan)發(fa)到(dao)誕(dan)生(sheng)的(de)全(quan)過(guo)程(cheng)。我(wo)一(yi)直(zhi)在(zai)學(xue)習(xi)和(he)從(cong)事(shi)機(ji)器(qi)人(ren)相(xiang)關(guan)的(de)事(shi)情(qing)，這(zhe)個(ge)領(ling)域(yu)本(ben)身(shen)非(fei)常(chang)有(you)意(yi)思(si)。當(dang)然(ran)我(wo)也(ye)隻(zhi)會(hui)做(zuo)這(zhe)個(ge)領(ling)域(yu)（笑）。 

Q3：相比於互聯網行業
，工業領域創業最大的挑戰是什麼？

邵天蘭： 在我看來， 工業領域做機器人服務實業，其實是一個更講道理的學科，就是客戶的需求、所需要的指標要和你產品的形態、性能要求相匹配。 

互聯網麵對的是人，而人的需求很難描述，它更像一種藝術，很多事情是很難用道理去預測的。比如微信
、抖音
，技術上一定有可取之處

，但用戶使用這些APP並不完全出於技術考量。 

但對工業機器人而言
，能達到多少成功率
？達到什麼樣的速度
？智能的程度怎樣

？有多少應用性、可靠性等等——這些都是更客觀的標準，對於像我們這些技術出身的人來說，實際上是更好把握的一件事情。 

但反過來講，它困難的地方也在於要求高， biruxiangwomenzijianlegaobiaozhundexiangjigongchangshengchanchuanganqi，xialehendaliqitishengshengchandeliandonglv
，jiyaotansuoqianyanderengongzhinengjishu

，youyaobaozhengshengchanzhizaodeyizhikekao。congyingjiandeguangxuedianzisuanfa、人工智能規劃到銷售交付，整個鏈條非常長且要求高。 

相比之下，互聯網是“一俊遮百醜”，更強調“長板”，但我們這種機器人產品更要求實用
、嚴謹
，有長板的同時還不能有過分的短板，因此也會更有難度。 

Q4：梅卡曼德主營工業級3D+AI產品
，能否講講你們目前核心的產品品類以及應用布局到了怎樣的階段？

邵天蘭： 我們成立到現在，經曆了四個發展階段：技術積累

、產品落地與應用、產品迭代與規模化，以及市場全球化。 

技術層麵，我們在相機成像
、光學設計
、AI視覺算法、機器人運動規劃
、抓取規劃方麵不斷進行迭代。產品包括工業級高精度3D相機
、可視化編程的視覺算法軟件和深度學習平台軟件等，主要聚焦機器視覺領域，技術圍繞傳感、感知、規劃展開。公司的核心器件已經完全實現自研自產，累計授權和申請各項專利350多件。 

2019年開始我們進入規模應用階段
，AI+3D視覺解決方案已經在汽車、物流、重工等眾多領域規模化落地，典型應用包括：無序抓取、上下料
、拆垛、檢測、高精度測量、機器人塗膠、噴膠等等。 

目前，梅卡曼德的業務已經覆蓋50多個國家和地區
，全球落地案例超過了三千個。 

Q5：梅卡曼德在2021年下半年開啟全球化
，對於一家創業公司而言，你們全球市場拓展的策略是什麼？會著重布局哪些國家或地區？

邵天蘭： 目前我們在海外有四家子公司，位於慕尼黑、東京和首爾，海外業務已經占到相當大比例
， 現在公司整體每年翻倍以上增長，海外還要快得多，每年能漲幾倍。 

我們現在銷售的是第四代產品
，連續三年市占率都是第一，第五代也在研發中，所以可以理解為梅卡曼德有一個類似 App Store dedongxi，limianyouwomengezhongyingyong
，nadaohaiwaizhijiejiukeyiyong。dangran，zhenduimeigeguojiabutongdeqingkuang，womenyehuixiangyingdizuobendihua，xiwangnengbazhongguohenduochengshudejingyandaiguoqu

，danyebunengshengbanyingtao，bijingwomenfuwudexiayouqiye，meigeguojiadexuqiuyehuibuyiyang。 

至於海外的重點布局，還是會放在發達國家


，因為這些國家地區本身的需求非常迫切，而且我們的產品在當地也很有競爭力。 

Q6：現在很多行業的公司為了逃離“內卷”會選擇出海，對於你們這個領域來說


，出海也是為了找尋更多增長紅利嗎？

邵天蘭： 咱們設想一下

，如果中國不那麼“卷”，那企業就不出去了嗎？實際上我們這個行業不存在單純隻做中國市場的公司
，我們做的工業核心器件屬於通用型產品，像西門子
、基恩士
、康耐視都不會生產所謂的本土產品，一定是麵向全球的。 

從曆史來看更是如此，所有工業領域的通用器件型公司就沒有local的公司

，無論中國
、日本、還是美國
、deguo
，doumeiyou

，beihoudeshangyeluojidoushiquanqiushichang。ruguoyijiagongsiyaozuoquanqiushichengdeshichang
，ernizaiguoneishichangzuodezaidayezhinengzhandaoliangcheng，zuihouwulunshichanpinhaishiguimo

，douwufagenshangbieren， 所(suo)以(yi)出(chu)海(hai)並(bing)不(bu)是(shi)因(yin)為(wei)國(guo)內(nei)太(tai)卷(juan)而(er)做(zuo)出(chu)的(de)被(bei)動(dong)選(xuan)擇(ze)，而(er)是(shi)我(wo)們(men)這(zhe)種(zhong)標(biao)準(zhun)化(hua)產(chan)品(pin)注(zhu)定(ding)要(yao)麵(mian)對(dui)全(quan)球(qiu)競(jing)爭(zheng)，既(ji)然(ran)終(zhong)局(ju)如(ru)此(ci)，我(wo)們(men)就(jiu)要(yao)以(yi)始(shi)為(wei)終(zhong)，及(ji)時(shi)入(ru)局(ju)。 

Q7：除了全球領先公司如西門子
、基恩士、康耐視以外，還有傳統機器人廠商、製造業巨頭、初創公司不斷入局，相比之下，梅卡曼德的差異化優勢來自於哪裏？

邵天蘭： 在我看來
，這個行業是注定沒有辦法“差異化”的。 

第一

，實際上絕大部分人說的“差異化”都是虛假的。“差異化”的意思是目標客群、目標需求的不同，往往意味著麵向小眾、細分的客群和需求。如果麵向的是同樣的客群，解決的是同樣的需求
，隻是性能
、質量
、服務、外觀
、價格
、pinpaizhileibutong

，jiubujiaochayihua。birugongbaojiding，ruguozhishiduofanglejikehuasheng
，kouweibianhuayixia，nabujiaochayihua。danshiruguowozuoleyigewutangdegongbaojidingmianxiangtangniaobinghuanzhe，zhecaishichayihua。 

第二， 公司不是一定要做差異化。實際上主流市場硬碰硬才更容易出巨頭。 消費品市場因為總量非常大，所以做一個小細分也是可以做出來很不錯的公司。但是工業領域的巨頭，幾乎都是做主流市場。 

所以我們公司不刻意做所謂差異化競爭，做的都是主流產品、主流行業、主流應用、主流客戶。不管是3D相機
、視覺軟件，還是AI，產品形態都非常主流，服務的客戶也是來自汽車、家電、物流
、電商、工程機械

、鋼鐵等大行業。從技術上來說，人工智能、3D感知
、機器人規劃
、包括多模態大模型等也是非常主流的技術。所以我們做的都是標準產品，並不是找了一個非常細分的小行業去競爭。 

我們幾乎沒有任何一件事情是刻意差異化，包括公司管理方麵，如果一件事和所有人都不一樣，那我覺得大概率會是錯的。 

至於梅卡曼德的優勢，我們首先是抓住了時機
，如果做太早，深度學習、傳感等主流技術還沒出現，就無法應用在產品中
；如果做太晚
，這個市場就沒我們什麼事兒了。 

第三，我們對自己的產品形態
、產品化的理念以及商業模式一直非常堅定，打從公司成立起就沒有變過，我覺得這也是做得比較好的地方。 

所以
，技術、產品、客戶、資本各個方麵的領先讓我們形成了一個正向循環
，這都是梅卡曼德的優勢所在。 

Q8：如果沒有所謂的差異化，那你們是在現有需求中找尋最優解嗎？

邵天蘭： 我wo們men所suo在zai的de視shi覺jiao領ling域yu
，整zheng個ge市shi場chang的de需xu求qiu非fei常chang多duo樣yang，需xu要yao做zuo標biao準zhun化hua的de產chan品pin來lai服fu務wu更geng多duo客ke戶hu。作zuo為wei創chuang業ye公gong司si，如ru果guo一yi上shang來lai就jiu挑tiao戰zhan那na種zhong最zui難nan的de事shi情qing也ye不bu現xian實shi，滿man足zu的de還hai是shi製zhi造zao業ye最zui普pu遍bian的de需xu求qiu。 

很多消費品比如女裝，不同品牌設計、消費者審美喜好有很大差異化，仁者見仁智者見智
，那這件事就沒有最優解；但在工業領域
，比如施耐德、西門子
，它追求的都是客觀標準的產品，最後就會達到最優解。如果偏離最優解，那市場會懲罰你。 

suoyiwufachayihuadeshichangli，womensuozhuiqiudezhibiaodoufeichangkeguan，tayoulilunshangdezuiyoujie，jiukanshuinenggengjiejin。erzhezhudinglezuihoudeshichanggejuhuifeichangtongyi，mianduideshiquanqiuxingdejingzheng，zheyeshiwomenzhegelingyudecankuzhichu。 

Q9：那根據你的判斷，整個行業未來的競爭格局會怎樣？之後的發展態勢如何？

邵天蘭： 這個事情說來也非常簡單

，所有沒辦法差異化並且同時有顯著規模效應的事情，到最後都會形成少數的巨頭。 

womenzuodexianranshiyigegaodubiaozhunhuadeshiqing，meiyourenhechayihuakongjian，tongshiyoufeichangmingxiandeguimoxiaoying，houmiandejingzhenggejuyidingshiquanqiuhuiyoushaoshujijiagongsi。dangranwomenduizhenggexingyezhengtishifeichangleguande，yinweixianzairengongzhinengjishu
、機器人技術還處於一個非常高速的發展期
， 像(xiang)華(hua)創(chuang)當(dang)時(shi)投(tou)我(wo)們(men)的(de)時(shi)候(hou)
，我(wo)們(men)說(shuo)要(yao)做(zuo)這(zhe)個(ge)事(shi)情(qing)，但(dan)什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)才(cai)能(neng)規(gui)模(mo)化(hua)？什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)能(neng)做(zuo)到(dao)我(wo)們(men)今(jin)天(tian)的(de)規(gui)模(mo)？那(na)個(ge)時(shi)候(hou)說(shuo)過(guo)的(de)話(hua)
，大(da)家(jia)覺(jiao)得(de)都(dou)是(shi)理(li)想(xiang)，但(dan)現(xian)在(zai)已(yi)經(jing)做(zuo)到(dao)了(le)。未(wei)來(lai)，我(wo)們(men)仍(reng)然(ran)還(hai)會(hui)有(you)這(zhe)樣(yang)的(de)增(zeng)長(chang)空(kong)間(jian)
，因(yin)為(wei)整(zheng)個(ge)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)還(hai)處(chu)於(yu)一(yi)個(ge)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)早(zao)期(qi)階(jie)段(duan)。 

Q10：之前你在和華創資本創始合夥人熊偉銘的一次對話中提過
，大模型的出現有機會把機器人的技術再推上一個量級，市場也將可能是現有的 10 倍甚至 100 倍大，能展開講講這對你們以及整個行業帶來了哪些影響？

邵天蘭： damoxingzhendeshiyigefeichangfeichangzhongyaoerqienengdailaihenduogaibiandeshiqing，nengrangjiqirenbenshendezhinenggengshangyigetaijie。xiangwomenjiqirenzhiqianzuode，henduoshidandiannengli
，biruchuangan（像眼睛一樣能對物體進行高速掃描）
、感知（能識別物體的種類
、姿態、相互關係），大模型可以帶來更高層級的智能
，比如像任務的理解
、整體的決策。 

它(ta)能(neng)夠(gou)具(ju)有(you)更(geng)多(duo)的(de)常(chang)識(shi)，理(li)解(jie)更(geng)複(fu)雜(za)的(de)任(ren)務(wu)。我(wo)舉(ju)個(ge)例(li)子(zi)，比(bi)如(ru)我(wo)們(men)中(zhong)午(wu)要(yao)吃(chi)飯(fan)，中(zhong)間(jian)會(hui)涉(she)及(ji)到(dao)切(qie)菜(cai)做(zuo)飯(fan)刷(shua)鍋(guo)洗(xi)碗(wan)一(yi)係(xi)列(lie)的(de)事(shi)兒(er)，這(zhe)就(jiu)要(yao)求(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)識(shi)別(bie)黃(huang)瓜(gua)土(tu)豆(dou)並(bing)把(ba)它(ta)們(men)拿(na)起(qi)來(lai)，這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)中(zhong)如(ru)何(he)組(zu)合(he)這(zhe)些(xie)動(dong)作(zuo)，需(xu)要(yao)機(ji)器(qi)人(ren)具(ju)有(you)常(chang)識(shi)以(yi)及(ji)複(fu)雜(za)的(de)規(gui)劃(hua)推(tui)理(li)能(neng)力(li)，而(er)這(zhe)是(shi)以(yi)前(qian)單(dan)點(dian)的(de)
、功能性的人工智能所不具備的。 

所(suo)以(yi)大(da)模(mo)型(xing)讓(rang)我(wo)們(men)非(fei)常(chang)興(xing)奮(fen)，我(wo)覺(jiao)得(de)它(ta)會(hui)像(xiang)之(zhi)前(qian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)進(jin)展(zhan)一(yi)樣(yang)，又(you)能(neng)打(da)開(kai)一(yi)係(xi)列(lie)的(de)應(ying)用(yong)和(he)場(chang)景(jing)
，讓(rang)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)程(cheng)度(du)再(zai)上(shang)一(yi)個(ge)台(tai)階(jie)。 

Q11：具體到梅卡曼德
，目前你們在大模型方麵進行了哪些新的探索
？

邵天蘭： 不久前，我們與漢堡大學張建偉院士實驗室達成了一項合作協議，正在共同研發一種全麵融合視覺
、語(yu)音(yin)和(he)語(yu)言(yan)能(neng)力(li)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)大(da)模(mo)型(xing)。這(zhe)種(zhong)模(mo)型(xing)將(jiang)使(shi)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)夠(gou)感(gan)知(zhi)和(he)理(li)解(jie)環(huan)境(jing)中(zhong)的(de)多(duo)種(zhong)信(xin)號(hao)
，並(bing)通(tong)過(guo)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)與(yu)人(ren)類(lei)進(jin)行(xing)交(jiao)流(liu)。研(yan)發(fa)成(cheng)果(guo)能(neng)夠(gou)大(da)幅(fu)提(ti)升(sheng)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)平(ping)，使(shi)其(qi)更(geng)好(hao)地(di)與(yu)人(ren)類(lei)進(jin)行(xing)自(zi)然(ran)合(he)作(zuo)和(he)互(hu)動(dong)。 

在zai大da模mo型xing時shi代dai下xia，具ju身shen智zhi能neng現xian在zai是shi人ren們men關guan注zhu的de一yi大da焦jiao點dian。而er張zhang院yuan士shi就jiu首shou次ci提ti出chu跨kua模mo態tai學xue習xi機ji器qi人ren的de概gai念nian，通tong過guo綜zong合he大da量liang含han有you噪zao聲sheng且qie多duo源yuan異yi構gou的de視shi覺jiao、聽覺、軀體感覺等多模態感知信息，來實現通用具身智能。 

目前我們的合作還處於科研階段，但將來希望能讓這種機器人大模型進入到餐館、酒店
、醫院以及工業等更複雜的場景中。 

Q12：最近“具身智能”的討論度很高，行業裏也有各式各樣的創新，從RT1和PaLM-E，再到李飛飛的“VoxPoser“和 Deepmind 團隊的RT2
，每隔一段就有新成果發布
，你認為現在“具身智能”的發展到底到了一個什麼樣的階段？離真正的“具身智能”還有多遠，還有哪些關鍵問題沒有解決？

邵天蘭： 以前“具身智能”還hai是shi一yi種zhong科ke幻huan
，像xiang是shi月yue亮liang一yi樣yang遙yao不bu可ke及ji，但dan現xian在zai它ta像xiang是shi珠zhu穆mu朗lang瑪ma峰feng一yi樣yang，這zhe兩liang者zhe是shi有you本ben質zhi區qu別bie的de，雖sui然ran還hai是shi很hen高gao，但dan已yi經jing落luo到dao了le地di上shang，像xiang攀pan登deng珠zhu穆mu朗lang瑪ma峰feng一yi樣yang，人ren們men可ke以yi慢man慢man爬pa上shang去qu，已yi經jing具ju備bei了le攀pan登deng上shang去qu的de技ji術shu路lu線xian。 

現在有了大模型
，相當於是搭梯子的階段，整個技術路線有了大的方向
，知道該怎麼上去了。 就像萊特兄弟發明了飛機一樣，一開始他們做的飛機隻飛行了幾十米，但隻過了幾十年
，就有了波音747。所suo以yi，一yi旦dan一yi個ge有you潛qian力li的de技ji術shu有you了le大da的de進jin展zhan之zhi後hou，雖sui然ran後hou麵mian還hai有you很hen多duo具ju體ti工gong程cheng化hua的de工gong作zuo要yao做zuo，工gong作zuo量liang也ye會hui非fei常chang大da，但dan至zhi少shao我wo們men有you了le一yi個ge比bi較jiao明ming確que的de發fa展zhan方fang向xiang。 

Q13：工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)場(chang)景(jing)一(yi)般(ban)都(dou)比(bi)較(jiao)複(fu)雜(za)，所(suo)以(yi)一(yi)直(zhi)以(yi)來(lai)定(ding)製(zhi)化(hua)都(dou)比(bi)較(jiao)嚴(yan)重(zhong)


，大(da)模(mo)型(xing)出(chu)來(lai)以(yi)後(hou)，這(zhe)些(xie)定(ding)製(zhi)化(hua)是(shi)不(bu)是(shi)都(dou)能(neng)省(sheng)掉(diao)了(le)，比(bi)如(ru)給(gei)機(ji)器(qi)人(ren)一(yi)個(ge)指(zhi)令(ling)
，它(ta)就(jiu)能(neng)自(zi)動(dong)完(wan)成(cheng)所(suo)有(you)操(cao)作(zuo)嗎(ma)？

邵天蘭： 通用的東西其實是產生真正規模化應用的一個非常大的前提，曆史上咱們也都見過，比如電腦在最初是專門算火箭軌跡
、彈(dan)道(dao)，處(chu)理(li)人(ren)口(kou)數(shu)據(ju)的(de)，真(zhen)正(zheng)大(da)規(gui)模(mo)普(pu)及(ji)其(qi)實(shi)是(shi)在(zai)出(chu)現(xian)了(le)通(tong)用(yong)的(de)個(ge)人(ren)電(dian)腦(nao)之(zhi)後(hou)。而(er)電(dian)腦(nao)的(de)通(tong)用(yong)，也(ye)使(shi)得(de)它(ta)整(zheng)體(ti)的(de)規(gui)模(mo)和(he)成(cheng)本(ben)有(you)了(le)巨(ju)大(da)的(de)優(you)化(hua)
，才(cai)能(neng)夠(gou)真(zhen)正(zheng)推(tui)廣(guang)開(kai)來(lai)。 類似的事情非常多，很多專用的設備，必須要形成一個通用的產品才能真正開始去普及。 

duiwomeneryan，yidingyaojianqingruanyingjiankaifashangdedingzhihua，dangranyouxiepeizhihaishiyaozuode，jiuxiangdiannaoshibiaozhunchanpin，yonghuhaishihuianzhuangbutongderuanjian。womenjinkenengyonggengjiatongyongdenengli，tebieshichuanganqihesuanfa，laijianshaofeibiaodedingzhi
，zheyangchengbengenghao，zhouqigengduan，yegengjubeishiyingxing。 

Q14：可以理解為有了大模型和更好的算法後，就可以減少定製化
、減少SKU嗎？

邵天蘭： 是能減少每一個場景中，整個硬件做定製設計所需要的工作量。我舉個例子，比如在一個自動化的場景裏
，你是使用通用的機器人即“標準化的產品+通用的視覺”來解決？還是設計非標的
、定製的結構？ 

ruguoshiyongdeqijianyuebiaozhun
，limianyongdechuanganqihesuanfayueduo，natongyongdejiqirenqijianyehuiyueduo，zheyangsuoxuyaodedingzhizhouqi
，yijiweilaigaibianzhenggeyingyongdefengxianjiuyuedi
，suoyizidonghuayaojinkenengdishiyonggengjiabiaozhundeqixie，birujiqibi、機器人、AGV，它ta相xiang比bi於yu傳chuan統tong的de輸shu送song線xian以yi及ji定ding製zhi化hua的de結jie構gou來lai說shuo，就jiu是shi標biao準zhun化hua的de產chan品pin。因yin此ci
，盡jin可ke能neng使shi用yong標biao準zhun化hua產chan品pin的de組zu合he和he配pei置zhi，而er不bu是shi使shi用yong很hen多duo複fu雜za的de定ding製zhi設she計ji。 

Q15：聽(ting)起(qi)來(lai)有(you)點(dian)像(xiang)樂(le)高(gao)。我(wo)們(men)還(hai)了(le)解(jie)到(dao)，現(xian)在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)裏(li)有(you)很(hen)多(duo)場(chang)景(jing)還(hai)沒(mei)有(you)被(bei)機(ji)器(qi)人(ren)替(ti)代(dai)，而(er)且(qie)中(zhong)國(guo)每(mei)萬(wan)名(ming)工(gong)人(ren)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)擁(yong)有(you)量(liang)和(he)很(hen)多(duo)國(guo)家(jia)相(xiang)比(bi)滲(shen)透(tou)率(lv)還(hai)不(bu)高(gao)，在(zai)你(ni)看(kan)來(lai)原(yuan)因(yin)是(shi)什(shen)麼(me)？還(hai)需(xu)要(yao)在(zai)哪(na)些(xie)方(fang)麵(mian)進(jin)行(xing)提(ti)升(sheng)？

邵天蘭： 最zui主zhu要yao的de原yuan因yin還hai是shi技ji能neng程cheng度du不bu夠gou
，每mei次ci麵mian對dui一yi個ge需xu求qiu，調tiao試shi交jiao付fu的de整zheng體ti周zhou期qi會hui很hen長chang，今jin天tian自zi動dong化hua也ye好hao，機ji器qi人ren也ye好hao，整zheng體ti仍reng然ran非fei常chang慢man。外wai界jie經jing常chang會hui想xiang象xiang，這zhe個ge環huan節jie需xu要yao替ti換huan人ren，把ba機ji器qi人ren拿na過guo來lai就jiu可ke以yi用yong，其qi實shi不bu是shi這zhe樣yang的de，一yi個ge自zi動dong化hua項xiang目mu的de周zhou期qi達da半ban年nian是shi非fei常chang正zheng常chang的de。 

這個世界上沒有那麼多新鮮事，我打個比方，今天飯店掃碼點單的普及率大概有80%，但自動化點單很早就開始有人做，最初是用專業的設備點菜
，但它從來沒有真正普及過，因為這個係統需要有專業公司來做，周期長、成本高，而且維護起來也不方便。直到智能手機和移動支付出現後，餐館老板用二維碼就可以自己來操作
，技術變得可得和可及了。 

再(zai)比(bi)如(ru)洗(xi)衣(yi)機(ji)，某(mou)種(zhong)程(cheng)度(du)上(shang)洗(xi)衣(yi)機(ji)也(ye)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)，但(dan)它(ta)依(yi)然(ran)需(xu)要(yao)有(you)專(zhuan)業(ye)人(ren)士(shi)來(lai)安(an)裝(zhuang)管(guan)子(zi)。將(jiang)來(lai)機(ji)器(qi)人(ren)怎(zen)麼(me)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)高(gao)度(du)智(zhi)能(neng)化(hua)？我(wo)們(men)給(gei)它(ta)下(xia)達(da)指(zhi)令(ling)後(hou)
，它(ta)需(xu)要(yao)用(yong)類(lei)似(si)人(ren)的(de)眼(yan)睛(jing)識(shi)別(bie)現(xian)場(chang)
，理(li)解(jie)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)，隻(zhi)有(you)達(da)到(dao)一(yi)定(ding)標(biao)準(zhun)和(he)高(gao)度(du)時(shi)，未(wei)來(lai)每(mei)個(ge)人(ren)就(jiu)會(hui)有(you)一(yi)台(tai)機(ji)器(qi)人(ren)

，甚(shen)至(zhi)機(ji)器(qi)人(ren)數(shu)量(liang)會(hui)超(chao)過(guo)人(ren)類(lei)
，就(jiu)像(xiang)今(jin)天(tian)的(de)手(shou)機(ji)電(dian)腦(nao)一(yi)樣(yang)。 

Q16：梅卡曼德團隊目前已經有700多名員工，管理上你麵臨最大的挑戰是什麼？未來三到五年，你對公司有怎樣的期待

？

邵天蘭： zheduiwomenlaishuoqueshishiyigefeichangdadetiaozhan，yinweigongsineibuyoubutongdetuandui
，wenhuayehuibutong。biruyanfatuanduizaibeijing，doushilaiziquanqiudingjiangaoxiaodeshuoshiboshi、大公司的優秀工程師
，整體氛圍會很寬鬆，辦公室還養了貓；生產團隊的風格就非常嚴謹，還有在上海的銷售團隊
，對他們唯一的要求就是讓客戶滿意。所以不同團隊要有不同的組織文化
、管理風格
，最後還要凝聚起來實現公司共同的目標
，這確實是很大的挑戰。 

weilaisanwunian，woxiwanggongsinengyizhibaochigaosuzengchang
，xiangwomenxianzaizuodezhezhongduomotaidamoxing，baokuogezhongxianjinchuanganqinenggouyougengduoyingyong，jinrugengduoxingye，rangzhinengjiqirenzaishangyigetaijie。